{"id":15362,"date":"2021-05-05T22:21:00","date_gmt":"2021-05-05T22:21:00","guid":{"rendered":"http:\/\/www.felana.com.mx\/2021\/05\/05\/mantenimiento-4-0-la-evolucion-de-la-gestion-de-activos-fisicos\/"},"modified":"2021-05-05T22:21:00","modified_gmt":"2021-05-05T22:21:00","slug":"mantenimiento-4-0-la-evolucion-de-la-gestion-de-activos-fisicos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.flx-logistics.com\/en\/mantenimiento-4-0-la-evolucion-de-la-gestion-de-activos-fisicos\/","title":{"rendered":"MANTENIMIENTO 4.0: LA EVOLUCI\u00d3N DE LA GESTI\u00d3N DE ACTIVOS F\u00cdSICOS"},"content":{"rendered":"
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Las \u00e1reas de mantenimiento han evolucionado desde las inspecciones visuales hasta la administraci\u00f3n de big data mediante sensores. Sin embargo, esta evoluci\u00f3n todav\u00eda es materia pendiente en las peque\u00f1as y medianas empresas, lo que ser\u00e1 clave para la reactivaci\u00f3n econ\u00f3mica de diversos tipos de negocios.<\/p>\n

Desde la Revoluci\u00f3n Industrial, los procesos de manufactura han experimentado numerosas transformaciones caracterizadas por una automatizaci\u00f3n cada vez m\u00e1s necesaria, ahora aprovechada por la Industria 4.0 para sustentar los procesos inteligentes. Una revoluci\u00f3n similar ocurre con el proceso de mantenimiento de activos.<\/p>\n

En un momento en que los cambios son vertiginosos, es clave poder anticipar o mitigar contextos como el costo de paros de planta no programados o contingencias en temas de seguridad. En ese sentido, considerando el movimiento de la industria hacia un nuevo modelo m\u00e1s avanzado de operaciones, la gesti\u00f3n de activos f\u00edsicos tiene que evolucionar en conjunto. Es por ello que el Mantenimiento 4.0 ha emergido como un marco para las empresas de manufactura.<\/p>\n

El \u00e1mbito de la manufactura corresponde a una industria que ha recorrido en los \u00faltimo 250 a\u00f1os diversas etapas de mecanizaci\u00f3n y modernizaci\u00f3n, y que hoy tiene como principal foco la Industria 4.0. En dicho contexto, est\u00e1 integrado el Mantenimiento, \u00e1mbito que tambi\u00e9n ha experimentado diferentes estados de desarrollo. Primero fue la etapa del Mantenimiento 1.0 en torno a la inspecci\u00f3n visual para detectar problemas, administrando de manera reactiva los activos hasta que estos fallen y despu\u00e9s tengan que repararse. Luego, avanzamos al Mantenimiento 2.0, con un enfoque preventivo, para evitar fallas manteniendo las m\u00e1quinas durante intervalos de tiempo preprogramados.<\/p>\n

El siguiente nivel fue el Mantenimiento 3.0, que utiliza sensores para monitorear activos en tiempo real y as\u00ed enviar alertas y, por \u00faltimo, el Mantenimiento 4.0. Esta fase se basa en la gesti\u00f3n del performance de los activos (APM), de modo de poder administrar big data desde sensores. Esto conlleva la aplicaci\u00f3n de an\u00e1lisis para determinar con precisi\u00f3n cu\u00e1ndo fallar\u00e1 un activo, permitiendo un mantenimiento predictivo mejorado y evitando as\u00ed el mal funcionamiento de los activos.<\/p>\n

La gesti\u00f3n del performance de los activos f\u00edsicos en las organizaciones<\/p>\n

Los modelos de madurez del mantenimiento evolucionan junto con la industria, y tambi\u00e9n en l\u00ednea con el desarrollo de estrategias para la gesti\u00f3n del mantenimiento m\u00e1s sofisticadas basadas en tecnolog\u00eda. De la misma manera que la tecnolog\u00eda Industria 4.0 brinda a las empresas una serie de datos para hacer el seguimiento, gestionar y optimizar cada aspecto del negocio, el Mantenimiento 4.0 aprovecha los datos para que las operaciones funcionen fluidamente. De este modo, se promueve el desarrollo de una estrategia de vanguardia en la gesti\u00f3n del desempe\u00f1o de los activos (APM), brindando un rendimiento superior de la operaci\u00f3n. Sin embargo, las brechas sobre esta materia todav\u00eda se perduran, en especial para empresas de peque\u00f1o y mediano tama\u00f1o.<\/p>\n

\u201cEl Mantenimiento 4.0 hoy permite a las empresas generar una estrategia con un mejor desempe\u00f1o operativo en la gesti\u00f3n de desempe\u00f1o de los activos, no s\u00f3lo digitalizando los procesos de mantenimiento que antes eran manuales, sino que tambi\u00e9n aprovechando el poder de los datos para predecir cu\u00e1ndo van a fallar los activos y llevar a cabo una reparaci\u00f3n de forma autom\u00e1tica\u201d, sostiene Nicol\u00e1s Luders, Business Consultant Cono Sur de INFOR.<\/p>\n

Una soluci\u00f3n APM utiliza algoritmos y modelos de machine learning para predecir cu\u00e1ndo un activo probablemente falle, luego dise\u00f1a la asignaci\u00f3n del personal, los procesos del negocio y las herramientas que resolver\u00e1n el problema en forma eficiente y econ\u00f3mica. De esta manera, se mejora la gesti\u00f3n de los activos f\u00edsicos, minimizando riesgos y costos de operaci\u00f3n.<\/p>\n

En este escenario, el primer paso es incluir sensores y otra tecnolog\u00eda que permita recolectar amplia cantidad de datos en tiempo real y procesarlos con an\u00e1lisis avanzados. Con esa business intelligence esencial, la soluci\u00f3n APM optimiza la mano de obra y los materiales, al eliminar actividades innecesarias y realizar las actividades de mantenimiento, con los recursos humanos adecuados. Asimismo, permite identificar los componentes clave que necesita tener a mano y cu\u00e1les no es necesario considerar en inventario. En efecto, conforme a la experiencia de Infor con tecnolog\u00eda para la gesti\u00f3n de activos, han identificado que se pueden lograr beneficios tales como: 20% de mejora en la productividad laboral, 20% en la reducci\u00f3n de tiempo de parada de plantas y 30% en reducci\u00f3n de costos energ\u00e9ticos.<\/p>\n

Otros de los beneficios hacen referencia a la mayor seguridad, al realizar un an\u00e1lisis que predice cu\u00e1ndo fallar\u00e1 ese equipo y cu\u00e1l ser\u00eda el resultado potencial de esa falla; y finalmente, permite mejorar la precisi\u00f3n de los pron\u00f3sticos de presupuestos de capital, al capturar grandes cantidades de datos de los activos a lo largo del tiempo. Lo anterior, para la realizaci\u00f3n de an\u00e1lisis de fallas y luego modelar lo que suceder\u00e1 en diversas condiciones para crear presupuestos m\u00e1s precisos.<\/p>\n

Finalmente, \u201clo que se busca con la gesti\u00f3n de activos es extender la vida \u00fatil de los mismos, mejorar la productividad o calidad de servicio dependiendo del tipo de empresa. Esto tambi\u00e9n para obtener informaci\u00f3n de respaldo para la toma de inversiones y as\u00ed poder incrementar la seguridad de los operadores y ciudadanos\u201d concluye Luders.<\/p>\n<\/p><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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