{"id":15456,"date":"2021-08-07T06:17:25","date_gmt":"2021-08-07T06:17:25","guid":{"rendered":"http:\/\/www.felana.com.mx\/2021\/08\/07\/la-cadena-de-suministro-impulsada-por-ia-mejor-pronostico-de-la-demanda-y-excelencia-operativa\/"},"modified":"2021-08-07T06:17:25","modified_gmt":"2021-08-07T06:17:25","slug":"la-cadena-de-suministro-impulsada-por-ia-mejor-pronostico-de-la-demanda-y-excelencia-operativa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.flx-logistics.com\/en\/la-cadena-de-suministro-impulsada-por-ia-mejor-pronostico-de-la-demanda-y-excelencia-operativa\/","title":{"rendered":"LA CADENA DE SUMINISTRO IMPULSADA POR IA: MEJOR PRON\u00d3STICO DE LA DEMANDA Y EXCELENCIA OPERATIVA"},"content":{"rendered":"
\n

Descubrir por qu\u00e9 y c\u00f3mo un n\u00famero cada vez mayor de organizaciones centradas en la cadena de suministro est\u00e1n aprovechando el poder de la IA en su trabajo diario para impulsar la excelencia en la gesti\u00f3n de la cadena de suministro es el objetivo de este estudio, realizado por DataRobot que destacamos en esta edici\u00f3n.<\/p>\n

Con 11 millones de desempleados en los EE. UU. y un costo econ\u00f3mico global estimado de $ 28 billones, el COVID-19 ha introducido incertidumbres sin precedentes en las cadenas de suministro, lo que hace que un trabajo duro sea mucho m\u00e1s dif\u00edcil. Industrias como la venta minorista, los productos de consumo, la fabricaci\u00f3n, la farmac\u00e9utica y las ciencias de la vida luchan por alinear la producci\u00f3n y el almacenamiento con las demandas de compra que cambian r\u00e1pidamente.<\/p>\n

Al mismo tiempo, algunos canales se han adelantado: los minoristas en l\u00ednea, los servicios de entrega y las farmacias est\u00e1n prosperando. Pero con este \u00e9xito viene su propio conjunto de complejidades de la cadena de suministro.<\/p>\n

En este momento disruptivo, los minoristas y los fabricantes deben trabajar m\u00e1s duro que nunca para identificar las fuentes de suministro con el fin de satisfacer la volatilidad de la demanda. Necesitan identificar socios proveedores clave vulnerables durante esta interrupci\u00f3n y necesitan una estrecha coordinaci\u00f3n entre la cadena de suministro y las operaciones de la tienda.\u00a0Independientemente de la pandemia, quienes carecen de una capacidad de predicci\u00f3n s\u00f3lida y \u00e1gil se enfrentan a desaf\u00edos en la gesti\u00f3n de la cadena de suministro.<\/p>\n

EL PODER DEL APRENDIZAJE AUTOM\u00c1TICO<\/p>\n

La inyecci\u00f3n de aprendizaje autom\u00e1tico en las soluciones de inteligencia empresarial existentes puede mejorar en gran medida la capacidad de los minoristas y fabricantes para predecir la demanda futura de bienes, incluso en tiempos inciertos y din\u00e1micos.\u00a0Estas plataformas brindan a los tomadores de decisiones informaci\u00f3n sin precedentes, lo que les permite tomar decisiones m\u00e1s informadas en todos los aspectos de la gesti\u00f3n de la cadena de suministro.<\/p>\n

El aprendizaje autom\u00e1tico permite: Previsi\u00f3n de la demanda impulsada por IA. Utilizando una variedad de fuentes de datos hist\u00f3ricos para informar el nivel de demanda futura, los minoristas y los fabricantes han aumentado la disponibilidad en muchos casos en m\u00e1s del 5 por ciento, disminuido el desperdicio en m\u00e1s del 8 por ciento y reducido las p\u00e9rdidas debido a cancelaciones.<\/p>\n

Rendimientos pronosticados. Al predecir cu\u00e1ntas existencias se devolver\u00e1n, los minoristas deber\u00e1n adquirir menos existencias de los proveedores, minimizando el riesgo de un inventario excesivo en toda la cadena de suministro.<\/p>\n

Reducir el agotamiento de existencias. Con una mejor previsi\u00f3n de tienda por tienda, semana a semana y SKU por SKU, los minoristas pueden confiar en una mejor granularidad para reducir la falta de existencias.<\/p>\n

Pron\u00f3stico de nuevos productos. El aprendizaje autom\u00e1tico puede predecir las ventas probables en las primeras semanas y meses despu\u00e9s de vender un producto nuevo.<\/p>\n

Optimizaci\u00f3n de precios. Identificar los puntos de precio \u00f3ptimos influenciados por m\u00faltiples factores, como el art\u00edculo, la marca, la subcategor\u00eda, la categor\u00eda y la ubicaci\u00f3n, optimizando as\u00ed la alineaci\u00f3n de las restricciones o el desequilibrio de la oferta y la demanda.<\/p>\n

Los minoristas que adoptan soluciones basadas en IA de cosecha propia han enfrentado desaf\u00edos: el 96 por ciento ha encontrado dificultades para desarrollar modelos efectivos y el 90 por ciento tiene problemas para llevar los modelos de IA a producci\u00f3n. Aquellos que agregan IA pueden acelerar la eficiencia y mejorar el resultado final: un minorista global report\u00f3 $ 400 millones en ahorros anuales y una mejora del 9,5 por ciento en la precisi\u00f3n de las previsiones. Las soluciones DataRobot ofrecen una forma perfecta de mejorar significativamente los resultados comerciales al automatizar, simplificar y democratizar la gesti\u00f3n de la cadena de suministro impulsada por la inteligencia artificial.<\/p>\n

UN PROBLEMA DE BILLONES DE D\u00d3LARES<\/p>\n

Antes de la pandemia, la p\u00e9rdida de ingresos debido al exceso de existencias o art\u00edculos agotados costaba a las industrias minorista y manufacturera m\u00e1s de $ 1 bill\u00f3n de d\u00f3lares al a\u00f1o en todo el mundo. Los cierres de tiendas impulsados por la pandemia y los obst\u00e1culos en la cadena de suministro empeoraron esta situaci\u00f3n. Para competir en un mercado en constante cambio es fundamental ofrecer a los clientes el producto adecuado, en el lugar adecuado y en el momento adecuado.<\/p>\n

Cuando no pueden predecir c\u00f3mo cambiar\u00e1 el mercado y cu\u00e1les ser\u00e1n los h\u00e1bitos de los compradores en el futuro, los minoristas y los fabricantes luchan por hacer coincidir el inventario con la demanda.<\/p>\n

IMPACTOS DE COVID-19 EN LA CADENA DE SUMINISTRO<\/p>\n

Impacto inmediato: ca\u00edda de las ventas de art\u00edculos no deseados y p\u00e9rdida de ventas por no producir suficientes art\u00edculos de alta demanda. Desde moda, muebles, librer\u00edas, art\u00edculos deportivos y repuestos para veh\u00edculos, la gama completa de fabricaci\u00f3n y venta minorista se ha visto afectada.<\/p>\n

Rango m\u00e1s largo: imprevisibilidad. Nadie sabe cu\u00e1nto durar\u00e1 ni c\u00f3mo ser\u00e1 la recuperaci\u00f3n. Todos los desaf\u00edos de planificaci\u00f3n y predicci\u00f3n inherentes a la cadena de suministro se multiplican por la incertidumbre inherente.<\/p>\n

\"pre<\/p>\n

EL CONSUMIDOR EMPODERADO<\/p>\n

Los consumidores de hoy est\u00e1n m\u00e1s informados y empoderados que nunca. Esperan encontrar lo que buscan y comprarlo lo m\u00e1s r\u00e1pido posible. Con la creciente prevalencia de las compras en l\u00ednea, la experiencia del cliente en l\u00ednea est\u00e1 influyendo en las experiencias del minorista local. Los consumidores quieren un proceso de compra y devoluci\u00f3n eficiente y sin problemas, sin importar c\u00f3mo o d\u00f3nde compren.<\/p>\n

La presi\u00f3n recae sobre los minoristas y los fabricantes para que tengan una cadena de suministro \u00e1gil que pueda adaptarse a muchos desaf\u00edos, incluidos los siguientes.<\/p>\n

\u2022 Los consumidores tienen necesidades y h\u00e1bitos en evoluci\u00f3n. Pueden cambiar sus patrones de comportamiento muy r\u00e1pidamente en respuesta a la estacionalidad, las tendencias u otras circunstancias cambiantes.<\/p>\n

\u2022 Los consumidores se est\u00e1n moviendo a canales m\u00faltiples, como compras m\u00f3viles y en l\u00ednea. Esta es una tendencia que comenz\u00f3 antes del COVID-19 y se solidific\u00f3 durante la pandemia, ya que las compras en l\u00ednea se convirtieron cada vez m\u00e1s en la norma.<\/p>\n

\u2022 Los consumidores est\u00e1n cambiando cada vez m\u00e1s a compras utilitarias o basadas en necesidades, desde el minorista local a los comerciantes en l\u00ednea. Los art\u00edculos de uso diario como papel higi\u00e9nico y otros art\u00edculos de primera necesidad se pueden comprar y entregar sin salir de casa.<\/p>\n

\u2022 Los consumidores esperan informaci\u00f3n precisa sobre la disponibilidad de los productos y el tiempo de env\u00edo a sus hogares. Esto requiere un alto nivel de transparencia en la cadena de suministro.<\/p>\n

\u2022 Los consumidores quieren opciones personalizadas. Las cadenas de suministro deben permitir a los minoristas crear f\u00e1cilmente productos “\u00fanicos”.<\/p>\n

\u2022 Los consumidores quieren retornos f\u00e1ciles, lo que a menudo conduce a un desaf\u00edo de cadena de suministro inverso.<\/p>\n

C\u00d3MO EL CONSUMIDOR EMPODERADO IMPACTA EN LA CADENA DE SUMINISTRO<\/p>\n

Varios factores clave han impulsado un cambio fundamental en el comportamiento del consumidor, lo que ha tenido como resultado un impacto en la cadena de suministro que se propaga, a trav\u00e9s del comercio minorista y la fabricaci\u00f3n.<\/p>\n

FACTORES DISRUPTORES<\/p>\n

El Consumo. Los consumidores trascienden los tramos demogr\u00e1ficos tradicionales, desde el comprador sincero influenciado por la sostenibilidad hasta el comprador que est\u00e1 bien informado antes de comprar. El gasto est\u00e1 pasando de productos superfluos a actividades de comparaci\u00f3n de precios y servicios p\u00fablicos.<\/p>\n

La Tecnolog\u00eda. Los tel\u00e9fonos m\u00f3viles son omnipresentes, lo que impulsa el comercio electr\u00f3nico. M\u00e1s de la mitad de la poblaci\u00f3n mundial tiene acceso a Internet, principalmente a trav\u00e9s de dispositivos m\u00f3viles. Como resultado, existe una mayor demanda de transparencia y responsabilidad en toda la cadena de suministro, incluida la trazabilidad del producto.<\/p>\n

La Econom\u00eda. Las tendencias econ\u00f3micas pueden afectar la cadena de suministro. La velocidad de crecimiento en los mercados emergentes ha llevado a Asia a superar a Am\u00e9rica del Norte y Europa en t\u00e9rminos de tama\u00f1o de mercado. La expansi\u00f3n de ingresos y la urbanizaci\u00f3n. Entre 2018 y 2023, solo China e India agregar\u00e1n 122 millones al grupo de consumidores direccionables.<\/p>\n

Covid-19. La pandemia ha demostrado que lo imprevisto est\u00e1 siempre presente. Actos de la naturaleza, bloqueos repentinos de ciudad por ciudad y eventos disruptivos pueden agregar una complejidad nueva y completamente inesperada a la din\u00e1mica de la cadena de suministro.<\/p>\n

La Industria: los consumidores buscan productos de bajo precio, lo que hace que la fabricaci\u00f3n y el comercio minorista se centren en el canal de descuento. Los canales de descuento, conveniencia y en l\u00ednea contin\u00faan creciendo, impulsados \u200b\u200ben parte por canales digitales de pago.<\/p>\n

LA CADENA DE SUMINISTRO IMPULSADA POR IA: CASOS DE USO<\/p>\n

Para la cadena de suministro, la inteligencia artificial impulsa el an\u00e1lisis predictivo, utilizando modelos de aprendizaje autom\u00e1tico del pasado para construir modelos que pueden predecir el futuro. La IA impulsa una previsi\u00f3n precisa de la demanda en el mundo real y estas predicciones precisas, a su vez, mejoran los tiempos de respuesta de la demanda y reducen los gastos generales innecesarios.<\/p>\n

Una soluci\u00f3n de previsi\u00f3n de la demanda impulsada por IA proporciona previsiones espec\u00edficas para el sector minorista en un panorama empresarial imperfecto e impredecible. Un producto de series temporales automatizadas de varias series puede adaptarse incluso a los matices m\u00e1s detallados relacionados con el negocio, lo que permite un alto grado de precisi\u00f3n a nivel de SKU.<\/p>\n

BENEFICIOS DE UNA CADENA DE SUMINISTRO IMPULSADA POR IA<\/p>\n

La inteligencia artificial y la anal\u00edtica avanzada respaldan la capacidad de los minoristas y fabricantes para predecir la demanda. La IA puede ayudar a optimizar los niveles de inventario en toda la cadena de suministro para evitar la sobreproducci\u00f3n de art\u00edculos.<\/p>\n

La sobreproducci\u00f3n conduce a desperdicios o reducciones de precios en art\u00edculos con exceso de existencias, lo que les cuesta a los minoristas y fabricantes cientos de millones de d\u00f3lares al a\u00f1o.<\/p>\n

IA APLICADA A LA PLANIFICACI\u00d3N DE LA DEMANDA<\/p>\n

Cuando el pron\u00f3stico de demanda tradicional aplica conjuntos de reglas est\u00e1ticas y predeterminadas para analizar datos, la IA puede detectar autom\u00e1ticamente interacciones y patrones complejos en grandes lotes de datos que ser\u00edan imposible de reconocer para los humanos.<\/p>\n

Los sistemas de IA automatizados van un paso m\u00e1s all\u00e1 al actualizar los pron\u00f3sticos de la demanda minorista a lo largo del tiempo, ajust\u00e1ndose din\u00e1micamente en respuesta a los cambios en los datos recopilados. Esto mejora enormemente la precisi\u00f3n de la planificaci\u00f3n de la demanda para lanzamientos, promociones y rebajas que involucran productos que comparten caracter\u00edsticas similares.<\/p>\n

PRON\u00d3STICO DE SERIES DE TIEMPO<\/p>\n

Las soluciones de IA automatizadas ayudan a los minoristas a abordar una de sus tareas m\u00e1s complejas: la previsi\u00f3n de series de tiempo. La serie de tiempo es un conjunto de puntos de datos indexados, listados o graficados en orden de tiempo y el pron\u00f3stico de series de tiempo es el uso de modelos para predecir valores futuros basados \u200b\u200ben valores observados previamente.<\/p>\n

Los modelos de pron\u00f3stico de series de tiempo utilizan tendencias a lo largo del tiempo junto con eventos futuros conocidos, como las pr\u00f3ximas vacaciones, para extrapolar el comportamiento futuro, lo que los hace muy poderosos para casos de uso de pron\u00f3stico de demanda. Al automatizar las mejores pr\u00e1cticas, los minoristas y los fabricantes pueden escalar el modelado de series de tiempo para lograr la mayor precisi\u00f3n posible.<\/p>\n<\/p><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Descubrir por qu\u00e9 y c\u00f3mo un n\u00famero cada vez mayor de organizaciones centradas en la cadena de suministro est\u00e1n aprovechando el poder de la IA en su trabajo diario para impulsar la excelencia en la gesti\u00f3n de la cadena de suministro es el objetivo de este estudio, realizado por DataRobot que destacamos en esta edici\u00f3n. […]<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":15457,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[60],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.flx-logistics.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15456"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.flx-logistics.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.flx-logistics.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.flx-logistics.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.flx-logistics.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15456"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.flx-logistics.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15456\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.flx-logistics.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/15457"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.flx-logistics.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15456"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.flx-logistics.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15456"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.flx-logistics.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15456"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}