{"id":15518,"date":"2022-02-04T03:13:27","date_gmt":"2022-02-04T03:13:27","guid":{"rendered":"http:\/\/www.felana.com.mx\/2022\/02\/04\/solo-13-de-las-empresas-a-nivel-mundial-cuenta-con-cadenas-de-suministro-capaces-de-responder-al-mundo-post-covid-19\/"},"modified":"2022-02-04T03:13:27","modified_gmt":"2022-02-04T03:13:27","slug":"solo-13-de-las-empresas-a-nivel-mundial-cuenta-con-cadenas-de-suministro-capaces-de-responder-al-mundo-post-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.flx-logistics.com\/en\/solo-13-de-las-empresas-a-nivel-mundial-cuenta-con-cadenas-de-suministro-capaces-de-responder-al-mundo-post-covid-19\/","title":{"rendered":"S\u00d3LO 13% DE LAS EMPRESAS A NIVEL MUNDIAL CUENTA CON CADENAS DE SUMINISTRO CAPACES DE RESPONDER AL MUNDO POST COVID-19"},"content":{"rendered":"<div itemprop=\"articleBody\">\n<p style=\"text-align: justify;\">As\u00ed lo determina un nuevo estudio de Accenture, el cual muestra que las organizaciones l\u00edderes est\u00e1n invirtiendo y aplicando fuertemente las nuevas tecnolog\u00edas para digitalizar sus cadenas de suministro.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">A medida que tecnolog\u00edas como los gemelos digitales, el aprendizaje autom\u00e1tico e Internet de las cosas (IoT) contin\u00faan madurando y proliferan, las empresas de todo el mundo pueden empezar a hacer cosas que antes no eran posibles. Estas tecnolog\u00edas avanzadas, trabajando en conjunto con los humanos, pueden ayudar a las organizaciones a crear una cadena de suministro inteligente que predice y supervisa el impacto de casi todas las decisiones que toman, permiti\u00e9ndoles equilibrar tres resultados clave que los l\u00edderes de la cadena de suministro deben alcanzar de forma continua y simult\u00e1nea: relevancia, resiliencia y responsabilidad. A pesar de la importancia de estos tres factores, de acuerdo con un nuevo estudio de Accenture, s\u00f3lo 13% de las compa\u00f1\u00edas a nivel mundial est\u00e1 impulsando con \u00e9xito las 3 \u201cR\u201d. Esto, a pesar de que las empresas l\u00edderes en estos factores superan a las atrasadas en lo que se refiere a crecimiento.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Francisco Rojas, L\u00edder de Applied Intelligence de Accenture Chile explica que \u201cla relevancia de las experiencias de los consumidores y los colaboradores impulsa el crecimiento futuro. En ese contexto, seg\u00fan el estudio Technology Vision 2021 de Accenture, 76% de los ejecutivos a nivel mundial afirma estar de acuerdo con que las organizaciones necesitan reajustar dr\u00e1sticamente las experiencias que re\u00fanen a la tecnolog\u00eda y a las personas de una manera m\u00e1s centrada en el ser humano. Por su parte, la resiliencia operativa crea rentabilidad y viabilidad en un mundo post-COVID, propenso a las crisis. De acuerdo con el estudio de Accenture, tres cuartas partes de las empresas a nivel mundial quiere repensar sus estrategias, incluidos los procesos y modelos operativos, para hacerlas m\u00e1s resilientes. La responsabilidad se relaciona con una cadena de suministro sostenible, la propuesta de valor m\u00e1s importante de las empresas, ya que las personas son hoy m\u00e1s conscientes de los productos que consumen\u201d.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">De acuerdo con el estudio de Accenture, las claves para abordar simult\u00e1neamente relevancia, resiliencia y responsabilidad son la anal\u00edtica avanzada y la inteligencia artificial. Los l\u00edderes est\u00e1n adoptando estas herramientas a escala y, en el proceso se est\u00e1n adelantando en la capitalizaci\u00f3n de las oportunidades impulsadas por la colaboraci\u00f3n entre humanos y m\u00e1quinas. Por ejemplo, al menos la mitad de los l\u00edderes afirm\u00f3 que est\u00e1 invirtiendo m\u00e1s de 5 millones de d\u00f3lares en productos conectados con IA, asistentes virtuales, an\u00e1lisis de datos avanzados, automatizaci\u00f3n inteligente, sensores del Internet de las cosas, y productos conectados con inteligencia artificial. Un poco menos de la mitad dijo lo mismo sobre machine learning.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Francisco Rojas resalt\u00f3 que \u201cun caso de uso que se est\u00e1 volviendo cada vez m\u00e1s importante a ra\u00edz de la pandemia es el modelado de escenarios a trav\u00e9s de gemelos digitales. Se puede crear un gemelo digital para la cadena de suministro de principio a fin o para \u00e1reas funcionales para mejoras espec\u00edficas. Apoyados en la IA y la nube, estos dobles digitales pueden ayudar a las empresas a mejorar la resiliencia, identificando posibles vulnerabilidades y optimizando las \u00e1reas clave de la cadena de suministro. Por ejemplo, un gemelo digital puede servir como la base de una prueba de estr\u00e9s de la cadena de suministro. De esa forma, la organizaci\u00f3n tiene la capacidad no s\u00f3lo verificar la resistencia de su cadena y operaciones, sino tambi\u00e9n de identificar los eslabones m\u00e1s d\u00e9biles y cuantificar el impacto de los fallos. Este an\u00e1lisis, a su vez, puede ayudar a las empresas a desarrollar acciones de mitigaci\u00f3n para mejorar la resiliencia, y reasignar recursos de las \u00e1reas que se consideran de bajo riesgo\u201d.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La data, la clave del valor<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Hist\u00f3ricamente, cuando las empresas trataban de entender la demanda, ten\u00edan que basarse principalmente en sus propios datos de ventas. Esto era \u00fatil, pero incompleto. Las organizaciones centradas en el consumidor han sido capaces de mejorar la comprensi\u00f3n de sus clientes, con un mayor acceso a los datos de los puntos de venta, pero a\u00fan se quedan cortos. Ahora, gracias al uso generalizado de soluciones impulsadas por la IA para ayudar a las organizaciones a captar y utilizar esa informaci\u00f3n, se ha abierto un nuevo mundo de datos que puede ayudar a las empresas a comprender realmente lo que influye en la demanda a un nivel cada vez m\u00e1s detallado, para satisfacer esa demanda con mayor eficacia. Por ejemplo, los algoritmos de ML aprenden patrones de demanda y predicen qu\u00e9 categor\u00edas de productos necesitar\u00e1 un consumidor en una tienda concreta bas\u00e1ndose en datos relevantes, lo que aumenta la satisfacci\u00f3n y fidelidad de los clientes.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Pero todos estos datos que ahora est\u00e1n disponibles no ser\u00edan muy \u00fatiles si no pudieran recopilarse y utilizarse. Ah\u00ed es donde entra la nube. Cloud ofrece a las empresas una plataforma para la liquidez de la informaci\u00f3n. Permite a una organizaci\u00f3n acceder y consolidar una amplia gama de fuentes de datos relevantes, tanto externos como internos, triangular la data que le interesa y hacer que sea interoperable a trav\u00e9s de toda la organizaci\u00f3n. En lugar de funciones individuales (como ventas, marketing, finanzas o cadena de suministro), todos pueden aplicar la anal\u00edtica y la IA a los datos para generar perspectivas no lineales de lo que realmente influye en la demanda y c\u00f3mo los cambios en ciertos elementos -el clima, la actividad econ\u00f3mica y las acciones del gobierno, por ejemplo- la afectar\u00e1n. Con las predicciones basadas en los datos, los responsables de la cadena de suministro pueden decidir de forma m\u00e1s inteligente y proactiva c\u00f3mo deben responder y satisfacer la demanda, incluyendo la determinaci\u00f3n de las acciones m\u00e1s apropiadas para la producci\u00f3n, los precios, las promociones y el cumplimiento.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Sin embargo, conocer a fondo la demanda es s\u00f3lo la mitad de la batalla. Obtener una visibilidad similar de la base de proveedores tambi\u00e9n es fundamental para que una empresa pueda entender el rendimiento y ver los riesgos potenciales en toda la cadena de suministro. La anal\u00edtica, inteligencia artificial y la nube desempe\u00f1an un papel clave, permitiendo a las empresas controlar y responder continuamente a las interrupciones dentro de la cadena de suministro. Tener mejor informaci\u00f3n sobre lo que ocurre a lo largo de toda la cadena de suministro conduce a mejores decisiones y m\u00e1s informadas. Por primera vez, las empresas pueden realmente capturar datos de toda la cadena de suministro de varios sectores, consolidarlos en la nube y aplicarles modelos de IA robustos para contar con una visi\u00f3n en tiempo real del estado de sus proveedores.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Francisco Rojas concluy\u00f3 que \u201cestas potentes herramientas est\u00e1n permitiendo a las organizaciones automatizar tareas que antes no pod\u00edan, al tiempo que les proporcionan una visi\u00f3n mucho m\u00e1s profunda para tomar decisiones de forma m\u00e1s eficiente para mejorar el rendimiento. Para esto, se requiere alcanzar simult\u00e1neamente los KPI competitivos, como la satisfacci\u00f3n del cliente, los ingresos, la eficiencia, el control de costos y la reducci\u00f3n de las emisiones de carbono. Pero hasta ahora las empresas s\u00f3lo han ara\u00f1ado la superficie de lo que la anal\u00edtica y la IA pueden hacer posible. El momento de avanzar es ahora\u201d.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Link al estudio: https:\/\/www.accenture.com\/_acnmedia\/PDF-163\/Accenture-Supply-Chain-AI.pdf#zoom=40<\/p>\n<\/p><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>As\u00ed lo determina un nuevo estudio de Accenture, el cual muestra que las organizaciones l\u00edderes est\u00e1n invirtiendo y aplicando fuertemente las nuevas tecnolog\u00edas para digitalizar sus cadenas de suministro. 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