{"id":16028,"date":"2023-04-13T02:31:34","date_gmt":"2023-04-13T02:31:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.flx-logistics.com\/?p=16028"},"modified":"2023-04-13T02:31:34","modified_gmt":"2023-04-13T02:31:34","slug":"modernizarse-para-avanzar-nuevas-tecnologias-ti-que-prometen-hacer-mas-eficiente-los-procesos-de-planificacion-y-proyeccion-de-la-demanda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.flx-logistics.com\/en\/modernizarse-para-avanzar-nuevas-tecnologias-ti-que-prometen-hacer-mas-eficiente-los-procesos-de-planificacion-y-proyeccion-de-la-demanda\/","title":{"rendered":"\u00a1MODERNIZARSE PARA AVANZAR! NUEVAS TECNOLOG\u00cdAS TI QUE PROMETEN HACER M\u00c1S EFICIENTE LOS PROCESOS DE PLANIFICACI\u00d3N Y PROYECCI\u00d3N DE LA DEMANDA"},"content":{"rendered":"
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Mucho antes de que atraves\u00e1ramos por una pandemia, que sucumbi\u00e9ramos ante el cierre de la \u201cfabrica del mundo\u201d, que asisti\u00e9ramos al cierre a la congesti\u00f3n de puertos en todo el mundo y enfrent\u00e1ramos un nivel de escasez de contenedores sin precedentes y alzas tarifarias navieras hist\u00f3ricas, la problem\u00e1tica de la planificaci\u00f3n de la cadena de suministro era un tema de alto impacto entre los l\u00edderes del sector log\u00edstico.<\/p>\n

Por cierto, frente a los eventos por todos conocidos (y padecidos) durante los \u00faltimos 3 a\u00f1os, resurge con mayor fuerza la necesidad de modernizar todos aquellos procesos relacionados con el pron\u00f3stico de la demanda y la planificaci\u00f3n para satisfacerla, sobre todo si tenemos en cuenta que a\u00fan las cadenas de suministro globales no se recuperan del todo de los traumas derivados de la mayor crisis socioecon\u00f3mica y sanitaria del presente siglo.<\/p>\n

Ahora bien, cuando hablamos de la necesidad de evoluci\u00f3n y modernizaci\u00f3n de los procesos de planificaci\u00f3n y pron\u00f3stico de la demanda, nos referimos \u2013 puntualmente- a ampliar el nivel de adopci\u00f3n de sistemas, herramientas y tecnolog\u00edas de \u00faltima generaci\u00f3n, tales como la Inteligencia Artificial, Machine Learning y Data Analytics, siguiendo el ejemplo de muchos l\u00edderes del sector supply chain que han tomado la batuta en materia de innovaci\u00f3n TI.<\/p>\n

En esta l\u00ednea, y de acuerdo a lo expuesto por la prestigiosa consultora McKinsey & Company en su estudio \u201cTo improve your supply chain, modernize your supply-chain IT\u201d que reuni\u00f3 las opiniones de diversos l\u00edderes supply chain a nivel global, la necesidad de dicha modernizaci\u00f3n es un hecho, considerando que \u201ccuatro de cada cinco ejecutivos encuestados est\u00e1n en v\u00edas de usar o ya usan Inteligencia Artificial, Machine Learning y Data Analytic en sus procesos de planificaci\u00f3n, un factor clave para las implementaciones de TI en la cadena de suministro\u201d.<\/p>\n

Ahora bien, respecto de estos esfuerzos de modernizaci\u00f3n o adopci\u00f3n de nuevos sistemas de planificaci\u00f3n de la cadena de suministro, el estudio de McKinsey indica que \u00e9stos deben ir acompa\u00f1ados de tres elementos o acciones cr\u00edticas: El dise\u00f1o de procesos con visi\u00f3n de futuro, una selecci\u00f3n de proveedores bien definida y una hoja de ruta de implementaci\u00f3n que sea escalable. \u201cPara maximizar la considerable inversi\u00f3n que representa una actualizaci\u00f3n de las herramientas TI para la planificaci\u00f3n y proyecci\u00f3n de la demanda, las empresas deben reforzar esos elementos con el cambio organizacional apropiado, actualizaciones de procesos comerciales y capacitaci\u00f3n\u201d, sostiene el reporte publicado a inicios del a\u00f1o en curso.<\/p>\n

\u00bfQU\u00c9 DETIENE LA MODERNIZACI\u00d3N?<\/p>\n

A pesar de las ventajas que ofrecen los modernos sistemas de TI para la planificaci\u00f3n de la cadena de suministro, de acuerdo con lo expuesto por McKinsey una gran mayor\u00eda de las empresas todav\u00eda utilizan m\u00e9todos manuales o herramientas que pronto quedar\u00e1n obsoletas. En esta l\u00ednea, seg\u00fan muestra el reporte, si bien el 90% los ejecutivos entrevistados planean implementar una nueva soluci\u00f3n en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os, s\u00f3lo un 23% asegura que ya est\u00e1 en esa senda de implementaci\u00f3n. En tanto, las principales aplicaciones para la IA y el Machine Learning incluyen la planificaci\u00f3n de la demanda, la planificaci\u00f3n de ventas y operaciones y la torre de control, entre otras.<\/p>\n

En lo referido a las herramientas m\u00e1s utilizadas en las tareas de planificaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n de la demanda, los resultados plasmados en el estudio indican que un 73% de los encuestados reconoce que a\u00fan utiliza herramientas b\u00e1sicas, como hojas de c\u00e1lculo, para gestionar dichos procesos y otras funciones de la cadena de suministro. Adem\u00e1s, m\u00e1s de la mitad de los participantes (53%) del estudio indic\u00f3 que utiliza la herramienta la herramienta SAP Advanced Planning and Optimization (APO), \u201cmuy popular, pero anticuada aplicaci\u00f3n de planificaci\u00f3n de la cadena de suministro que dicha compa\u00f1\u00eda present\u00f3 en 1998 y que dejar\u00e1 de admitir en 2027\u201d, indica el estudio.<\/p>\n

De acuerdo con lo descrito, cabe preguntarse acerca de aquellos desaf\u00edos o brechas que se interponen en el camino de la implementaci\u00f3n de nuevos sistemas de planificaci\u00f3n.<\/p>\n

En esta l\u00ednea, y a partir de las experiencias compartidas por los ejecutivos encuestados por McKinsey, el costo y el tiempo de implementaci\u00f3n suele ser uno de los fatores que se traduce en la resistencia al cambio. Al respecto, el estudio indica que \u201clas empresas se aferran a los sistemas m\u00e1s antiguos debido al tiempo y el dinero que se necesita para reemplazarlos, a\u00fan incluso si las actualizaciones trajeran beneficios sustanciales\u201d. En cuanto a los recursos necesarios para que una actualizaci\u00f3n de este tipo de se lleve a cabo, el informe estipula que \u201c\u00e9stos depender\u00e1n de la complejidad de la cadena de suministro de la empresa\u201d, agregando que las compa\u00f1\u00edas tardar\u00edan, en promedio, 2,8 a\u00f1os desde la selecci\u00f3n del proveedor hasta la implementaci\u00f3n completa de este tipo de herramientas.<\/p>\n

Con relaci\u00f3n a aquellas industrias que poseen cadenas de suministro muy complejas, como las farmac\u00e9uticas \u2013 por ejemplo- el informe estima que el tiempo de implementaci\u00f3n promedio puede extenderse por cuatro a seis a\u00f1os, con un costo aproximado de 62 a 125 millones de d\u00f3lares de d\u00f3lares, ello si se trata de un proyecto que apunte a implementar un nuevo sistema de planificaci\u00f3n de la cadena de suministro. En tanto, aquellas industrias con cadenas de suministro menos complejas, como las de bienes de consumo empaquetados, por ejemplo, pueden gastar de dos a tres a\u00f1os en la implementaci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas y alrededor de 17,5 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n

Otro factor que incide en la decisi\u00f3n de implementar este tipo de tecnolog\u00edas de vanguardia es la selecci\u00f3n de proveedores que ofertan estas soluciones, elecci\u00f3n que \u2013 debido a los aspectos mencionados anteriormente- se vuelve cr\u00edtica y dif\u00edcil. Al respecto, el estudio sostiene que \u201ccuando se actualizan los sistemas de TI de planificaci\u00f3n, los l\u00edderes de la cadena de suministro eval\u00faan en promedio dos proveedores potenciales para determinar qu\u00e9 sistema se adapta mejor a sus desaf\u00edos de planificaci\u00f3n espec\u00edficos. No obstante, existen otras experiencias que hablan de hasta ocho proveedores analizados; situaci\u00f3n que podr\u00eda explicarse debido al valor estrat\u00e9gico que estos procesos tienen y al desconocimiento del alcance de este tipo de herramientas y la consecuente incertidumbre ante su implementaci\u00f3n.<\/p>\n

Con todo, seg\u00fan el informe, \u201clos l\u00edderes de la cadena de suministro suelen examinar a los proveedores utilizando requisitos funcionales, tales como: el nivel de integraci\u00f3n de estas herramientas con las aplicaciones existentes de la cadena de suministro y los costos iniciales y operativos. <\/p>\n

Un tercer aspecto que se establece como brecha en la implementaci\u00f3n, es la incertidumbre ante los resultados o, derechamente, el que los proyectos no salgan seg\u00fan lo planificado. En este \u00e1mbito, el estudio de McKinsey establece que, de los ejecutivos encuestados, \u201cel 45% dijo que la mayor barrera para lanzar un proyecto era la falta de consenso sobre los requisitos t\u00e9cnicos y de proceso de un nuevo sistema. Otro 35% manifest\u00f3 que el impacto de un nuevo sistema de planificaci\u00f3n no cumpli\u00f3 con las expectativas, y el 28% dijo que lucharon para crear un caso de negocios convincente para justificar el cambio a un nuevo sistema.<\/p>\n

C\u00d3MO SER EXITOSOS EN LA IMPLEMENTACI\u00d3N<\/p>\n

De acuerdo con los expertos del \u00e1mbito tecnol\u00f3gico, el fallo o fracaso de los proyectos de implementaci\u00f3n de TI en los procesos de planificaci\u00f3n y proyecci\u00f3n de la demanda, se deber\u00edan a procesos de implementaci\u00f3n mal dise\u00f1ados, carencia de las capacidades necesarias o la mala administraci\u00f3n del cambio. La pregunta que subyace entonces es \u00bfc\u00f3mo las empresas pueden superar los desaf\u00edos y aumentar las posibilidades de que un sistema de TI de planificaci\u00f3n de la cadena de suministro tenga \u00e9xito?, interrogante ante la cual, los expertos de McKinsey identifican los siguientes elementos clave en el proceso de implementaci\u00f3n:<\/p>\n

1. Un dise\u00f1o de proceso de planificaci\u00f3n bien articulado. \u201cAgregar automatizaci\u00f3n no soluciona m\u00e1gicamente los procesos rotos. Para aprovechar al m\u00e1ximo los nuevos sistemas, las empresas primero deben implementar procesos de planificaci\u00f3n bien definidos. Para eso, necesitan comprender sus objetivos y crear descripciones detalladas de las actividades de planificaci\u00f3n que un nuevo sistema cubrir\u00e1 para cumplir con esos objetivos\u201d, estima el estudio.<\/p>\n

Para dise\u00f1ar los procesos completos, correctamente, desde McKinsey proponen realizar las siguientes preguntas:<\/p>\n

\u2022 \u00bfCu\u00e1les son nuestros principales puntos d\u00e9biles?
\u2022 \u00bfC\u00f3mo ser\u00eda nuestro sistema ideal de planificaci\u00f3n de la cadena de suministro?
\u2022 \u00bfQu\u00e9 partes del sistema actual deben cambiar para convertirlo en nuestro sistema ideal?
\u2022 \u00bfQu\u00e9 indicadores de desempe\u00f1o debemos usar para medir el \u00e9xito?<\/p>\n

A partir de ah\u00ed, se podr\u00eda determinar, por ejemplo: qu\u00e9 procesos de bajo nivel podr\u00edan automatizarse para que el recurso humano disponible se ocupe de problemas m\u00e1s complejos, como la gesti\u00f3n del inventario o la reposici\u00f3n de materias primas; o tambi\u00e9n, se podr\u00eda determinar en qu\u00e9 parte del proceso se debe la IA, por ejemplo, a fin de avanzar en tareas complejas con las que las personas suelen tener dificultades, como pronosticar la demanda de los clientes.<\/p>\n

2. Los l\u00edderes pueden revisar los pasos existentes en los procesos de planificaci\u00f3n para determinar c\u00f3mo los nuevos sistemas podr\u00edan respaldar cada uno de ellos. En este plano, el estudio establece que \u201cpara la planificaci\u00f3n de la demanda, por ejemplo, un nuevo sistema podr\u00eda proporcionar pron\u00f3sticos iniciales basados en an\u00e1lisis avanzados que los expertos revisen y adapten para crear un pron\u00f3stico \u00fanico para todas las actividades posteriores. En el caso de la planificaci\u00f3n del suministro, por ejemplo, un nuevo sistema podr\u00eda ayudar a identificar y gestionar posibles cuellos de botella. En tanto, la incorporaci\u00f3n de un marco de torre de control en la TI de su cadena de suministro puede resolver los desequilibrios entre la oferta y la demanda a corto plazo al proporcionar informaci\u00f3n prospectiva sobre posibles desabastecimientos\u201d.<\/p>\n

3. Generar un proceso de selecci\u00f3n de proveedores bien definido. Una vez que los l\u00edderes han identificado los procesos que debe cubrir un sistema de planificaci\u00f3n, pueden crear un marco para evaluar a los posibles proveedores de las soluciones que se implementar\u00e1n. Dicho proceso de selecci\u00f3n de proveedores, en opini\u00f3n de McKinsey debe constar de tres partes<\/p>\n

\u2022 Generar una lista de requisitos comerciales. Un conjunto sucinto de requisitos cubre el alcance completo de la aplicaci\u00f3n, as\u00ed como las funciones imprescindibles y agradables.
\u2022 Criterios de evaluaci\u00f3n claros. Los proveedores con sistemas que cumplen con los requisitos comerciales b\u00e1sicos pueden evaluarse frente a aspectos m\u00e1s detallados del dise\u00f1o del proceso, por ejemplo, para ver c\u00f3mo las caracter\u00edsticas o herramientas espec\u00edficas se adaptan a las necesidades de la empresa.
\u2022 Dos o tres casos de uso “imprescindibles”. El equipo de la cadena de suministro puede pedir a los posibles proveedores que demuestren c\u00f3mo manejar\u00edan sus sistemas en casos de uso prioritarios, mediante una presentaci\u00f3n de ventas para ver qu\u00e9 tan bien funciona la aplicaci\u00f3n. En dichas demostraciones, los usuarios pueden pedir a los proveedores que simulen puntos d\u00e9biles comunes o problemas con los que se enfrentan diariamente, a fin de tener una idea realista de c\u00f3mo funcionar\u00eda el sistema en su entorno.<\/p>\n

Adem\u00e1s, los expertos de McKinsey sostienen que \u201cen lugar de permitir que los l\u00edderes sean los \u00fanicos involucrados en las evaluaciones y demostraciones de los proveedores, las empresas podr\u00edan considerar incluir empleados que brinden una perspectiva de primera l\u00ednea\u201d. En este plano, se recomienda que estos colaboradores sean aquellos que utilizan los sistemas de planificaci\u00f3n existente y quienes usar\u00edan las nuevas soluciones.<\/p>\n

Finalmente, para que la modernizaci\u00f3n de los procesos de planificaci\u00f3n y proyecci\u00f3n de la demanda tenga \u00e9xito, los expertos de McKinsey propusieron los siguientes consejos:<\/p>\n

\u2022 Mantener al cliente en el centro del cambio. Establezca objetivos claros al comienzo de la transformaci\u00f3n que explique c\u00f3mo mejorar\u00e1 la experiencia del cliente. Para cada decisi\u00f3n, preg\u00fantese: “\u00bfC\u00f3mo afectar\u00eda este cambio a nuestros clientes?”
\u2022 Desarrollar capacidades internas. Capacitar al personal sobre las nuevas formas de trabajar que requiere el nuevo sistema hace que el traspaso de proveedores sea m\u00e1s f\u00e1cil y r\u00e1pido y deja a la organizaci\u00f3n menos dependiente de la ayuda externa a largo plazo.
\u2022 Utilice el aprendizaje en persona y en l\u00ednea. Para que el trabajo de nuevas formas se mantenga, use el aprendizaje experiencial, el modelo de influencia y cree un espacio seguro.<\/p>\n<\/p><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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